{"id":1179,"date":"2020-05-15T08:00:16","date_gmt":"2020-05-15T13:00:16","guid":{"rendered":"https:\/\/cedarhealthresearch.com\/?p=1179"},"modified":"2020-05-14T16:38:12","modified_gmt":"2020-05-14T21:38:12","slug":"busqueda-de-pacientes-para-ensayos-mediante-tecnologia-de-la-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cedarhealthresearch.com\/es\/finding-trial-patients-through-ai-technology\/","title":{"rendered":"B\u00fasqueda de pacientes de prueba a trav\u00e9s de la tecnolog\u00eda de IA"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><div class=\"vc_row wpb_row vc_row-fluid\"><div class=\"wpb_column vc_column_container vc_col-sm-12\"><div class=\"vc_column-inner\"><div class=\"wpb_wrapper\">\n\t<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t\t<p>Hist\u00f3ricamente, el reclutamiento de pacientes ha sido uno de los desaf\u00edos m\u00e1s dif\u00edciles que enfrenta la industria de la investigaci\u00f3n cl\u00ednica. Cedar Health Research y Aspen Insights est\u00e1n resolviendo la brecha de reclutamiento de ensayos cl\u00ednicos al encontrar &quot;agujas en un pajar&quot; con Inteligencia Artificial (IA) avanzada.<\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><strong>El problema del reclutamiento<\/strong><\/p>\n<p>Los sitios y los patrocinadores a menudo enfrentan varias barreras al reclutar para ensayos cl\u00ednicos, independientemente de la indicaci\u00f3n del estudio. Estos factores incluyen el acceso limitado a una poblaci\u00f3n de pacientes calificados, la incapacidad de identificar las caracter\u00edsticas clave de los voluntarios potenciales y los desaf\u00edos para involucrar a sujetos interesados y calificados. Adem\u00e1s, la participaci\u00f3n limitada de los m\u00e9dicos puede dificultar a\u00fan m\u00e1s la b\u00fasqueda de candidatos calificados.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>La soluci\u00f3n<\/strong><\/p>\n<p>Con una poblaci\u00f3n de pacientes de m\u00e1s de 300,000 vidas individuales derivadas de m\u00e1s de 30 bases de datos de pacientes de EMR de m\u00e9dicos dentro de la red de Cedar Health Research, la factibilidad y probabilidad de reclutamiento para ensayos aumentan dr\u00e1sticamente. La tecnolog\u00eda de inteligencia artificial desarrollada por Aspen Insights y aprovechada por Cedar Health Research mejora el modelo de ensayo cl\u00ednico al aprovechar las asociaciones directas con pr\u00e1cticas privadas basadas en la comunidad para ubicar e inscribir voluntarios calificados para el estudio de manera m\u00e1s r\u00e1pida y confiable.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Inteligencia artificial en ensayos cl\u00ednicos<\/strong><\/p>\n<p>Aspen Insights es un proveedor de tecnolog\u00eda de pr\u00f3xima generaci\u00f3n que est\u00e1 cambiando la forma en que los investigadores encuentran pacientes de prueba. La tecnolog\u00eda de inteligencia artificial de Aspen Insights ofrece resultados instant\u00e1neos, met\u00f3dicos y precisos de coincidencias entre pacientes y ensayos. La localizaci\u00f3n e inscripci\u00f3n de voluntarios calificados para el estudio se logra de varias maneras:<\/p>\n<p><strong>An\u00e1lisis de criterios de prueba<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Ingenier\u00eda de datos: los datos sin procesar de los pacientes crean representaciones consistentes, precisas y \u00fatiles.<\/li>\n<li>Comprensi\u00f3n basada en el lenguaje y el texto: la tecnolog\u00eda de Aspen Insights est\u00e1 dise\u00f1ada para leer y comprender autom\u00e1ticamente millones de t\u00e9rminos y frases cl\u00ednicos en conjuntos de datos de cualquier tama\u00f1o.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Resultados de factibilidad<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Aprendizaje m\u00faltiple: el aprendizaje autom\u00e1tico revela estructuras de datos tanto globales como locales.<\/li>\n<li>Ontology Fusion: el conocimiento espec\u00edfico del dominio compilado durante a\u00f1os de aprendizaje de la industria presenta resultados viables.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Coincidencia de pacientes<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Toma de decisiones probabil\u00edstica: la tecnolog\u00eda compila una lista de pacientes coincidentes en funci\u00f3n de la superposici\u00f3n de criterios de inclusi\u00f3n y exclusi\u00f3n con el registro cl\u00ednico de cada paciente.<\/li>\n<li>B\u00fasqueda del paciente m\u00e1s cercano: dados los atributos deseados del paciente, la base de datos localiza y presenta a los pacientes los registros cl\u00ednicos m\u00e1s similares al instante.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Transforme el reclutamiento para ensayos cl\u00ednicos <\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En Cedar Health Research, nuestra misi\u00f3n es transformar el dominio de la investigaci\u00f3n cl\u00ednica a trav\u00e9s de la adopci\u00f3n efectiva de tecnolog\u00edas innovadoras. Cedar Health Research, con el poder de la tecnolog\u00eda Aspen Insights, puede proporcionar resultados superiores de viabilidad e inscripci\u00f3n a trav\u00e9s de capacidades de inteligencia artificial que nunca antes se hab\u00edan aprovechado.<\/p>\n<p><strong>Si usted es un patrocinador y una CRO y desea aprovechar Cedar Health Research como una soluci\u00f3n de red de sitio de extremo a extremo para sus pr\u00f3ximos ensayos cl\u00ednicos, comun\u00edquese con nosotros hoy.<\/strong><\/p>\n<p>Para ponerse en contacto, cont\u00e1ctenos al (214) 253-8170 o <a href=\"https:\/\/cedarhealthresearch.com\/es\/formulario-de-solicitud\/\"><strong>HAGA CLIC AQU\u00cd<\/strong><\/a> para llenar un formulario de contacto.<\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<style type=\"text\/css\" data-type=\"the7_shortcodes-inline-css\">#default-btn-932e5cf586016404682b80cbeb2fc4fa.ico-right-side > i {\n  margin-right: 0px;\n  margin-left: 8px;\n}\n#default-btn-932e5cf586016404682b80cbeb2fc4fa > i {\n  margin-right: 8px;\n}<\/style><div class=\"btn-align-center\"><a href=\"https:\/\/cedarhealthresearch.com\/es\/formulario-de-solicitud\/\" class=\"default-btn-shortcode dt-btn dt-btn-l link-hover-off  vc_custom_1587493805330\" id=\"default-btn-932e5cf586016404682b80cbeb2fc4fa\" title=\"Ponerse en contacto\"><span>Ponerse en contacto<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hist\u00f3ricamente, el reclutamiento de pacientes ha sido uno de los desaf\u00edos m\u00e1s dif\u00edciles que enfrenta la industria de la investigaci\u00f3n cl\u00ednica. 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